Tutti coloro che dimenticano il loro passato, sono condannati a riviverlo.
AI Corso PNRR 2026
Intelligenza Artificiale: strumenti didattici per comprendere e manipolare le tecniche dell’AI.
PER DOCENTI DELLA SCUOLA ECONDARIA DI PRIMO E SECONDO GRADO
L'Intelligenza Artificiale è onnipresente, ma viene spesso percepita come una "scatola nera". Questo corso nasce per aprire quella scatola: non presentarà le innumerevoli app disponibili sul mercato, ma guiderà i docenti alla scoperta dell'identità, delle origini e della traiettoria futura dell'AI. L'obiettivo è fornire una consapevolezza critica per spiegare agli studenti non solo cosa l'AI sa fare, ma come e perché lo fa, trasformando la tecnologia da oggetto di consumo passivo a interessante strumento di indagine scientifica, logica e creativa.
Approfondisci
Il corso si articola in 4 incontri da 2,5 ore ciascuno (10 ore totali).
Il contenuto esplora i fondamenti dell'AI, concentrandosi su aree chiave come la Computer Vision (come le macchine "vedono" e analizzano le immagini) e l'AI Generativa (i meccanismi logici alla base di chatbot e sistemi RAG), per poi accennare alle questioni etiche legate al suo utilizzo e ai profondi cambiamenti in atto in ambito produttivo.
Modalità di svolgimento:
L'approccio è fortemente pratico e sperimentale. Per "smontare" e comprendere i meccanismi del Machine Learning e del Deep Learning, verranno utilizzate esclusivamente piattaforme no-code e di coding visuale. Questi strumenti sono progettati per essere intuitivi e accessibili a tutti i docenti, senza richiedere alcuna specifica preparazione informatica pregressa.
Attraverso il tinkering e il problem solving, i discenti sperimenteranno in prima persona gli algoritmi, acquisendo le competenze metodologiche per replicare queste esperienze "dietro le quinte" con i propri studenti, utilizzando anche le schede didattiche di progettazione fornite durante il corso.
Primo incontro
Cosa si intende per Intelligenza Artificiale ?
Cosa è la cosiddetta Intelligenza Artificiale? Cosa intendiamo per Machine Learning ? Come si definisce e cosa può fare una Rete Neurale?
In questo incontro cercheremo di capire questi tre importanti concetti.